Aggregat-Funktionen, z.B. SUM

Aggregatfunktionen in SQL sind mächtige Werkzeuge, die es ermöglichen, statistische Informationen aus Datensätzen zu berechnen. Sie werden typischerweise in Kombination mit der GROUP BY-Klausel verwendet, können aber auch ohne sie angewendet werden.

SUM

• Beschreibung: Addiert die Werte einer Spalte.
• Syntax:

  SELECT SUM(spaltenname) FROM tabelle;
  

• Beispiel:

  SELECT SUM(gehalt) FROM mitarbeiter;
  

  Berechnet die Gesamtsumme der Gehälter aller Mitarbeiter.

AVG

• Beschreibung: Berechnet den Durchschnittswert einer Spalte.
• Syntax:

  SELECT AVG(spaltenname) FROM tabelle;
  

• Beispiel:

  SELECT AVG(gehalt) FROM mitarbeiter;
  

  Ermittelt das durchschnittliche Gehalt der Mitarbeiter.

COUNT

• Beschreibung: Zählt die Anzahl der Zeilen.
• Syntax:

  SELECT COUNT(spaltenname) FROM tabelle;
  

• Beispiel:

  SELECT COUNT(*) FROM mitarbeiter;
  

  Zählt die Anzahl aller Mitarbeiter in der Tabelle.

MAX

• Beschreibung: Findet den höchsten Wert in einer Spalte.
• Syntax:

  SELECT MAX(spaltenname) FROM tabelle;
  

• Beispiel:

  SELECT MAX(gehalt) FROM mitarbeiter;
  

  Ermittelt das höchste Gehalt unter den Mitarbeitern.

MIN

• Beschreibung: Findet den niedrigsten Wert in einer Spalte.
• Syntax:

  SELECT MIN(spaltenname) FROM tabelle;
  

• Beispiel:

  SELECT MIN(gehalt) FROM mitarbeiter;
  

  Ermittelt das niedrigste Gehalt unter den Mitarbeitern.

GROUP BY

• Beschreibung: Wird verwendet, um Ergebnissets in Gruppen aufzuteilen, über die dann Aggregatfunktionen angewendet werden können.
• Syntax:

  SELECT spalte1, AGGREGATFUNKTION(spalte2)
  FROM tabelle
  GROUP BY spalte1;
  

• Beispiel:

  SELECT abteilung, SUM(gehalt)
  FROM mitarbeiter
  GROUP BY abteilung;
  

  Zeigt die Gesamtsumme der Gehälter je Abteilung.

HAVING

• Beschreibung: Ermöglicht das Filtern von Gruppen basierend auf einem Kriterium, ähnlich der WHERE-Klausel, die jedoch auf einzelne Datensätze angewendet wird.
• Syntax:

  SELECT spalte1, AGGREGATFUNKTION(spalte2)
  FROM tabelle
  GROUP BY spalte1
  HAVING AGGREGATFUNKTION(spalte2) > Wert;
  

• Beispiel:

  SELECT abteilung, AVG(gehalt)
  FROM mitarbeiter
  GROUP BY abteilung
  HAVING AVG(gehalt) > 5000;
  

  Listet Abteilungen mit einem durchschnittlichen Gehalt von mehr als 5000.

Wichtige Hinweise

• Aggregatfunktionen ignorieren NULL-Werte in der Berechnung, außer COUNT(*).
• COUNT(spaltenname) zählt Einträge in der spezifizierten Spalte, die nicht NULL sind.
• Aggregatfunktionen können nicht nur auf numerische Daten angewendet werden. Zum Beispiel kann MAX oder MIN auch auf Datums- oder Textdaten angewendet werden, um den neuesten Zeitpunkt oder den alphabetisch ersten/letzten Wert zu finden.

Fazit

Aggregatfunktionen sind unverzichtbare Werkzeuge in SQL für die Datenanalyse. Durch ihre Anwendung

können wichtige Einsichten in Datenmengen gewonnen werden, was für Berichterstattungen, Datenzusammenfassungen und Entscheidungsfindungen von entscheidender Bedeutung ist.